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抖音平台会利用200-1000人的小流量,随机测试某个视频的受欢迎程度

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点击次数:17 更新时间:2020年11月19日19:14:46 打印此页 关闭

第1级:冷启动流量池

  抖音平台会利用200-1000人的小流量,随机测试某个视频的受欢迎程度。

  如果这些视频有百分之十的点赞率或60%的完播率等数据,平台就会判定这个视频内容受欢迎,将视频推荐给二级流量池。

第2级:中级流量池

  成功进入中级流量池的视频,平台会分配大概1W-10W的推荐量。在这个阶段,平台会根据完播率、点赞率、评论率、转发率进行下一轮的筛选。

第3级:精品推荐池

  通过一轮又一轮验证,筛选出来点赞率、播放完成率、评论互动率等指标都极高的短视频,才有机会进入精品推荐池,获得平台100W左右的推荐量。

  比如你发一条短视频,抖音会给你一个基础展现量,比如300(每个账号会根据权重来决定初始展现量的多少);

  然后系统通过大数据算法模型评估这几个指标:转发,评论,点赞,完播率,停留时长,停留轨迹,账号活跃度,粉丝数的数据,ROBOT机器人如果判定这条短视频比较受欢迎,系统会将这条内容推荐到到更大的流量池去展现;比如1000,如果表现继续不错再放到10w或百万级更多的流量池去展现。

  并且有些可能会多次推荐,那些千万级别的播放量的短视频就是这样出来的。

  了解到这一点之后,通过计算完播率的方法,我们可以测试什么样的带货视频效果更好,完播率更高;有助于我们对视频进行复盘总结,从而更加高效、有针对性的制作出质量更好的带货视频。

  甚至可以通过查看完播率这个功能,统计出对应标签下,用户对视频类型的偏好;从而调整视频选题和时长。

此次,除了视频完播率以外,抖音还推出了几个数据分析功能:

1、数据总览

  在数据中心的总览中能看到电商数据、粉丝净增量、新增视频播放量、新增点赞量、主页访问人数 功能。

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